العلاقة بين مؤشرات السمنة وضغط الدم لدى سكان درنة، ليبيا
الكلمات المفتاحية:
المتغيرات الأنثروبومترية، مؤشرات السمنة، غير المصابين بالسمنة، درنةالملخص
خلصت العديد من الدراسات الوبائية التي أجريت على البالغين المصابين بالسمنة إلى وجود ارتباطات معنوية بين مختلف المؤشرات القياسات البشرية (الأنثروبومترية) وارتفاع ضغط الدم؛ ومع ذلك، فإن المعلومات المتعلقة بالبالغين غير المصابين بالسمنة لا تزال محدودة. هدفت هذه الدراسة إلى استقصاء العلاقة بين عدة مؤشرات قياسات بشرية، منها مؤشر كتلة الجسم (BMI) ، ونسبة الخصر إلى الطول (WHtR)، ونسبة الخصر إلى الورك (WHpR) ، ومحيط الخصر (WC)، ومحيط الورك (HC) ، وخطر الإصابة بارتفاع ضغط الدم. أُجريت دراسة مقطعية شملت 140 بالغًا غير مصاب بالسمنة (75 ذكرًا و65 أنثى) ممن تزيد أعمارهم عن 25 عامًا. تم جمع البيانات من خمس مناطق (سحال الشرقي، وباب طبرق، وسيحا، وسحال الغربي، والبلاد) في مدينة درنة. كان جميع المشاركين غير مصابين بالسمنة، وذوي ضغط دم طبيعي، ولم يتناولوا أي أدوية تؤثر على تنظيم الطاقة. استخدمت الدراسة تحليل الانحدار المتعدد، والارتباط الجزئي، والإحصاء الوصفي لمقارنة القياسات البشرية ومتغيرات ضغط الدم. أشارت النتائج إلى وجود ارتباطات بين ضغط الدم الانقباضي (SBP) ، وضغط الدم الانبساطي (DBP) ، ومتوسط ضغط الدم الشرياني (MABP) فيما يتعلق بالمؤشرات القياسات البشرية. أظهرت بعض المقاييس ارتباطات معنوية مع جميع متغيرات ضغط الدم، في حين أظهرت مقاييس أخرى ارتباطات أضعف. وجدت الدراسة أن نسبة الخصر إلى الطول (WHtR) كانت مرتبطة بشكل ثابت بضغط الدم الانقباضي والانبساطي والمتوسط الشرياني لدى الذكور. أما لدى الإناث، فقد أظهر محيط الخصر (WC) ارتباطًا ثابتًا بضغط الدم الانقباضي (SBP). تشير هذه النتائج إلى أن نسبة الخصر إلى الطول (WHtR) ومحيط الخصر (WC) يمكن أن يكونا مؤشرين قيمين لاحتمالية تطور ارتفاع ضغط الدم.
التنزيلات
المراجع
[1]. Kirkendoll K, Clark PC, Grossniklaus D, Igho-Pemu P, Mullis R, Dunbar SB, (2010). Metabolic syndrome in African Americans: views on making lifestyle changes. J Transcult Nurs; 21:104–113.
[2]. Kassi E, Pervanidou P, Kaltsas G, Chrousos G, (2011). Metabolic syndrome definitions and controversies. BMC Med; 9: 48–61.
[3]. Joshipura K., Muñoz-Torres F., Vergara J., Palacios C., Pérez C.M. (2016). Neck circumference may be a better alternative to standard anthropometric measures. J. Diabetes Res. 2016:1–9. doi: 10.1155/2016/6058916.
[4]. Borel A.L., Coumes S., Reche F., Ruckly S., Pepin J.L., Tamisier R., Wion N., Arvieux C. (2018). Waist, neck circumferences, waist-to-hip ratio: Which is the best cardiometabolic risk marker in women with severe obesity? The SOON cohort. PLoS ONE. 13:1–15.
[5]. Tal S., Litovchik I., Klar M.M., Maresky H.S., Grysman N., Wiser I., Vitkon-Barkay I., Marcus G., Tzuman O., Pereg D., et al. (2019). The association between neck adiposity and long-term outcome. PLoS ONE. 14:1–9.
[6]. Saka M., Türker P., Ercan A., Kızıltan G., Baş M. (2014). Is neck circumference measurement an indicator for abdominal obesity? A pilot study on Turkish Adults. Afr. Health Sci. 14:570–575. doi: 10.4314/ahs.v14i3.11.
[7]. Shrestha N. (2018). Neck circumference as an indicator of overweight and obesity in young adults. Am. J. Appl. Math. Stat. 6:176–180. doi: 10.12691/ajams-6-5-1.
[8]. Turcato E, Bosello O, Di Francesco V, (2000). Waist circumference and abdominal sagittal diameter as surrogates of body fat distribution in the elderly' their relation with cardiovascular risk factors. Int J Obese Relat Metab Disord. 24:1005-10.
[9]. Kuczmarski RJ, Flegal KM, (2000). 'Criteria for definition of overweight in transition'. Background and recommendations for the United States. Am. J. Clin. Nutr. (72):1074-81.
[10]. Gibson RS, (2005). 'Principles of nutritional assessment. USA'. Oxford University Press.
[11]. Zimmet P, Magliano D, Matsuzawa Y, Alberti G, Shaw J, (2005). 'The metabolic syndrome: a global public health problem and a new definition'. J Atheroscler Thromb.;12:295–300.
[12]. Crystal Man Ying L, Rachel RH, Rachel PW, Mark W, (2008). 'Indices of abdominal obesity are better discriminators of cardiovascular risk factors than BMI'. A meta-analysis. J Clin Epidemiol. 61:646–53.
[13]. Sanya, A.O., Ogwumike, O.O., Ige A.P., Ayanniyi, O.A. (2009). Relationship of Waist-Hip Ratio and Body Mass Index to Blood Pressure of Individuals in Ibadan North Local Government. AJPARS Vol. 1, No. 1, pp. 7-11.
[14]. Cornier MA, Després JP, Davis N, Grossniklaus DA, Klein S, Lamarche B, et al.(2011). Assessing adiposity: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation; 124:1996–2019.
[15]. Heba M. Tawfik, (2018). Waist height ratio and waist circumference in relation to hypertension, Framingham risk score in hospitalized elderly Egyptians. Egypt Heart J. 70(3):213-216.
[16]. Sharaye, K. O, Olorunshola, K. V, Ayo, J. O and Dikki, C. E, (2013). Correlation of obesity indicies and blood pressure among non-obese adults in Zaria, Northern Nigeria. Journal of Public Health and Epidemiology. 6(1):8-13.
[17]. Abdalla Abdelwahid Saeed, Nasser Abdurahman Al-Hamdan, (2013). Anthropometric risk factors and predictors of hypertension among Saudi adult population. J Epidemiol Glob Health. 16(4):197-204.
[18]. Guntsche Z, Guntsche EM, Saraví FD, Gonzalez LM, Lopez Avellaneda C et al. (2010). Umbilical waist-to-height ratio and trunk fat mass index (DXA) as markers of central adiposity and insulin resistance in Argentinean children with a family history of metabolic syndrome. J Pediatr Endocrinol Metab. 23: 245-56.
[19]. Maffeis C, Banzato C, Talamini G. (2008). Obesity Study Group of the Italian Society of Pediatric Endocrinology and Diabetology. Waist-to-height ratio, a useful index to identify high metabolic risk in overweight children. J Pediatr. 152: 207-13.
[20]. Park SH, Choi SJ, Lee KS, Park HY (2009). Waist circumference and waist-to-height ratio as predictors of cardiovascular disease risk in Korean adults. Circulation 73:1643-1650.
[21]. Nambiar S, Hughes I, Davies PS (2010). Developing waist-to-height ratio cut-offs to define overweight and obesity in children and adolescents. Public Health Nutr. 13:1566-1574.
