تقييم طول وحدة العينة في طريقة مؤشر حالة الرصف في مدينة سيمارانغ، إندونيسيا
الكلمات المفتاحية:
مؤشر حالة الرصف (PCI، طول وحدة العينة، العيوب، التدهور، صيانة الطرقالملخص
تُعد المركبات الزائدة الحمولة أحد الأسباب الرئيسية لزيادة تلف الأرصفة، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف الصيانة. في هذه الدراسة، تم استخدام مؤشر حالة الرصف (PCI) كمؤشر لتقييم حالة الطرق. أُجري تقييم لحالة الرصف في عدة مواقع باستخدام معايير ASTM D6433-07، وتم حساب مؤشر PCI، مع أخذ عينات على مسافات مختلفة (50م، 100م، 150م). أظهرت نتائج الدراسة أن قيم PCI كانت قادرة على التنبؤ بدقة بالقيود التنظيمية المتعلقة بالمركبات الزائدة الحمولة. كما تبين أن قيمة PCI لمسافة 150 مترًا أظهرت قدرة تحمل أكبر للأحمال الثقيلة مقارنة بمسافتي 50 و100 متر. يمكن تلخيص مشكلة البحث في أن تدهور حالة الأرصفة يؤدي إلى تدهور مستمر في شبكات الطرق بسبب عوامل مثل زيادة حركة المرور والظروف الجوية ونقص الصيانة المنتظمة، مما يؤدي إلى زيادة الحوادث وتكاليف الصيانة. تهدف هذه الدراسة إلى تقييم فعالية مؤشر PCI كأداة لتقييم حالة الرصف، ودراسة تأثير طول وحدة العينة على نتائج التقييم، وتقديم توصيات لتحسين استخدام PCI في اختيار طول العينة وتحديد الحاجة إلى الصيانة أو إعادة التأهيل.
التنزيلات
المراجع
1. PAVER Asphalt Distress Manual, US Army Construction Engineering Laboratories, TR 97/105, June 1997. https://pages.mtu.edu/~balkire/CE5403/ASTMD6433.pdf
2. Karim, D. F., Rubasi, D. K. A. H., & Saleh, D. A. A. (2016), "The road pavement condition index (PCI) evaluation and maintenance: a case study of Yemen. Organization, technology & management. "construction: An international journal, 8(1).
3. 3. Nikolaides, Athanassios, Highway Engineering –Pavement, Materials and Control of Quality, New York: CRC Press (2015)
4. 4. A. E. Abu El-Maaty "Long Term Performance of Asphalt Overlays in Flexible Pavement Rehabilitation," Transactions on Engineering and Computer Science, GnoScience Group, vol. 1, 2020.
5. S. S. P. Mohammad Tariq, "A Comparative Study on Pavement Condition Rating Methods for Flexible Roads," International Journal of Engineering Development and Research, vol. 5, 2017.
6. 6.https://www.researchgate.net/publication/310815822_The_Road_Pavement_Condition_Index_PCI_Evaluation_and_Maintenance_A_Case_Study_of_Yemen,(Prof. Dr Fareed M.A. Karim,* Dr Khaled Abdul Haleem Rubasi, and Dr Ali Abdo Saleh.2016.page 1)
7. 7.Pinatt, Jéssica Marcomini, et al. "Evaluation of pavement condition index by different methods: Case study of Maringá, Brazil." Transportation Research Interdisciplinary Perspectives 4 (2020): (Pinatt,Jéssica, Marcomini ,2020, Pag .4.3).
. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590198220300117. https://www.proquest.com/openview/75255941af6de228a0281 6668b75ecc5/1?pq-origsite=gscholar&cbl=18750&diss=y (Ronald Thevenot,2020.page5( .
8. (Zafar, M. S., Shah, S. R., Memon, M. J., Rind, T. A., & Soomro, M. A. )(2019). Condition survey for evaluation of pavement condition index of a highway. Civil Engineering Journal, 5(6), 1947-1963.
9. 10. (Zaltuom. A. M. A.), & Yulipriyono, E. (2011). Evaluation Pavement Distresses using Pavement Condition Index (Doctoral dissertation
