الذكاء الاصطناعي وإدارة الموارد البشرية: إطار نظري للتحول الاقتصادي وتطور القوى العاملة

المؤلفون

  • هدى المقرحي كلية الاقتصاد-جامعة بنغازي، بنغازي-ليبيا المؤلف
  • عبد السلام سعد أقسام إدارة الأعمال، جامعة بنغازي المؤلف

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الاصطناعي، إدارة الموارد البشرية، نظرية رأس المال البشري، التحول الرقمي، الميزة التنافسية

الملخص

يتناول هذا البحث النظري الدور الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي في تحويل إدارة الموارد البشرية وتشكيل النتائج الاقتصادية الأوسع، مع أهمية خاصة للاقتصادات النامية التي تمر بتحول رقمي سريع. يسعى البحث إلى شرح الآليات التي تعزز من خلالها ممارسات الموارد البشرية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الأداء التنظيمي، وكفاءة سوق العمل، والقدرة التنافسية الاقتصادية الوطنية. بالاعتماد على نظرية رأس المال البشري، ونظرية التحول الرقمي، ومنظور الموارد (RBV)، تقدم هذه الدراسة إطاراً متكاملاً يربط بين تبني الذكاء الاصطناعي على المستوى الجزئي في الموارد البشرية والإنتاجية على المستوى الكلي، والقدرة على الابتكار، والنمو الاقتصادي المستدام. بينما تتنقل المنظمات العالمية في عمليات إعادة الهيكلة المستمرة وتحولات سوق العمل، يقدم هذا البحث وضوحاً نظرياً ورؤى مستقبلية لصانعي السياسات وقادة الموارد البشرية والباحثين.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

Barney, J. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99-120.

Baxter, G., & Sommerville, I. (2011). Socio-technical systems: From design methods to systems engineering. Interacting with Computers, 23(1), 4-17.

Becker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. University of Chicago Press.

Bondarouk, T., & Ruel, H. (2009). Electronic Human Resource Management: Challenges in the digital era. The International Journal of Human Resource Management, 20(3), 505-514.

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company.

Brynjolfsson, E., & Mitchell, T. (2017). What can machine learning do? Workforce implications. Science, 358(6370), 1530-1534.

Colbert, A., Yee, N., & George, G. (2016). The digital workforce and the workplace of the future. Academy of Management Journal, 59 (3), 731-739.

Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press.

Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280.

IBM. (2022). Global AI adoption index. IBM Institute for Business Value.

International Labour Organization. (2024). Global employment trends: Skills, automation, and labour mobility. ILO Publications.

Jarrah, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis. Business Horizons, 61(4), 577-586.

Leicht-Deobald, U., Busch, T., Schank, C., Weibel, A., Schafheite, S., Wildhaber, I., & Kasper, G. (2019). The challenges of algorithm-based HR decision-making. Journal of Business Ethics, 160(2), 377-392.

McKinsey Global Institute. (2023). AI and productivity: Global economic impact report. McKinsey & Company.

OECD. (2024). AI, innovation, and workforce transformation. OECD Publishing.

Raghavan, M., Barocas, S., Kleinberg, J., & Levy, K. (2020). Mitigating bias in algorithmic hiring. Proceedings of the ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 469-481.

Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial intelligence in human resources management. California Management Review, 61(4), 15-42.

Trist, E. L., & Bamforth, K. W. (1951). Some social and psychological consequences of the longwall method of coal-getting. Human Relations, 4(1), 3-38.

UNDP. (2023). AI for sustainable development: Policy guidance. United Nations Development Programme.

United Arab Emirates Government. (2031). UAE national artificial intelligence strategy. UAE Government.

World Bank. (2024). World development report: Digitalization for shared prosperity. World Bank Publications.

World Economic Forum. (2023a). The future of jobs report. World Economic Forum.

World Economic Forum. (2023b). Global competitiveness report. World Economic Forum.

التنزيلات

منشور

2026-06-30

إصدار

القسم

مقالات اصلية

كيفية الاقتباس

الذكاء الاصطناعي وإدارة الموارد البشرية: إطار نظري للتحول الاقتصادي وتطور القوى العاملة. (2026). مجلة العلوم الإجتماعية والإنسانية, 24(1), 1-11. https://jbas.lafsrj.ly/index.php/JHSS/article/view/437