أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ومسؤولية تطوير البرمجيات

عبد المنعم  الأسود

المؤلفون

عبد المنعم الأسود جامعة طرابلس المؤلف

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الاصطناعي، | تطوير البرمجيات، المخاوف الأخلاقية، | الخصوصية

الملخص

أدّى التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي ودمجه في أنظمة البرمجيات إلى تحقيق فوائد كبيرة للمجتمع، إلا أنه في الوقت ذاته أثار العديد من المخاوف الأخلاقية. تستعرض هذه الدراسة أهمية الذكاء الاصطناعي الأخلاقي وتطوير البرمجيات المسؤول لضمان توافق الابتكارات التكنولوجية مع القيم الإنسانية ورفاهية المجتمع. وتتناول الورقة تحديات رئيسية، مثل التحيز، وانعدام الشفافية، وانتهاكات الخصوصية، والأثر البيئي، مؤكدةً الحاجة الملحّة إلى أطر أخلاقية وأفضل الممارسات في تطوير ونشر الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وبالاستناد إلى الأدبيات العلمية، ودراسات الحالة، والإرشادات الصناعية، تقترح الدراسة إطارًا شاملًا لدمج المبادئ الأخلاقية في دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC)، يركز على العدالة، والشفافية، والمساءلة، والاستدامة، ويقدّم توصيات عملية للمطورين والمؤسسات وصنّاع السياسات. وتهدف هذه الدراسة إلى الإسهام في تعزيز الثقة، والشمولية، والمنفعة المجتمعية طويلة الأمد في عصر الذكاء الاصطناعي من خلال اعتماد نهج منظم لتطوير البرمجيات المسؤول

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

2. EU Ethics Guidelines for Trustworthy AI (2019). European Commission-(https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai)

3. IEEE Ethically Aligned Design (2019). IEEE-[https://ethicsinaction.ieee.org](https://ethicsinaction.ieee.org

4. ACM Code of Ethics and Professional Conduct (2018). Association for Computing Machinery- [https://www.acm.org/code-of-ethics](https://www.acm.org/code-of-ethics)

5. Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2)

6. Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-399.

7. Whittlestone, J., Nyrup, R., Alexandrova, A., & Cave, S. (2019). The role and limits of principles in AI ethics: Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society.

8. Microsoft's Responsible AI Principles (2021). Microsoft-[https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai](https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai)

9. (https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight-idUSKCN1MK08G)

10. The Guardian. [https://www.theguardian.com/news/2018/mar/17/cambridge-analytica-facebook-influence-us-election] (https://www.theguardian.com/news/2018/mar/17/cambridge-analytica-facebook-influence-us-election)

11. Explainable AI (XAI) (2020). DARPA. [https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence](https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence)